出典: 大規模言語モデル 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2024年12月2日 (月) 14:32 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 大規模言語モデル(だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM)は、多数のパラメータ(数千万から数十億)を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク(仕事)で優れた性能を発揮している。これにより、自然言語処理の研究の焦点は、特定のタスクに特化した教師ありモデルを訓練するという以前のパラダイムから転換した。大規模言語モデルの応用は目覚ましい成果を上げているが、大規模言語モデルの開発はまだ始まったばかりであり、多くの研究者が大規模言語モデルの改良に貢献している。 ・・・ |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
---|---|
LLM | language |
Large Language Model | lǽŋgwidʒ |
lɑ́rdʒ lǽŋgwidʒ mɑ́dl | ラゥェングウィッジ |
ラゥァージ ラゥェングウィッジ マォドゥルゥ | ラゥェ́ングウィッジ |
ラゥァージ・ラゥェングウィッジ・マォドゥルゥ | ランゲージ |
ラゥ́ァージ・ラゥェ́ングウィッジ・マォ́ドゥルゥ | ラ́ンゲージ |
ラージ ランゲージ モデル | [名詞] |
ラージ・ランゲージ・モデル | 言語 |
ラ́ージ・ラ́ンゲージ・モ́デル | げんご |
大規模言語モデル | 言葉 |
だいきぼ げんご モデル | 語学 |
語法 | |
専門用語 | |
コンピューター言語 | |
・ | |
生成AI | |
せいせい エーアイ | |
更新日:2025年 3月 9日 |