| 出典: ベイズの定理 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2021年9月16日 (木) 01:31 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 確率論や統計学において、トーマス・ベイズ牧師にちなんで名付けられたベイズの定理（ベイズのていり、英: Bayes' theorem）、ベイズの法則、ベイズの法則、最近ではベイズ・プライスの定理とは、ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである。 [ベイズ推定] ベイズの定理と組み合わせて確率的推論を行う方法がラプラスによって始められ、現在言うところのベイズ統計学の端緒となった。事象の確率という考え方を採用する特徴がある。 現在は例えば、迷惑メールの発見・分類といった作業のコンピュータを用いた自動化（フィルタリング）等のふるい分けにも利用されている。 ・・・ |
| 同義語・類義語 | 関連語・その他 |
|---|---|
| ベイズの定理 | トーマス・ベイズ |
| Bayes' theorem | ジューディア・パール |
| beíz θí:ərəm | 確率推論 |
| ベイズ スゥィーラム | ・ |
| ベイズ・スゥィーラム | theorem |
| ベイズ スィーラム | θíːərəm |
| ベイズ・スィーラム | スゥィーラム |
| ベイズ定理 | スィーラム |
| ベイズの法則 | [名詞] |
| ベイズ・プライスの定理 | 原理 |
| ・ | 法則 |
| ベイジ統計学 | 定理 |
| ベイズ確率 | |
| ベイズ推定 | |
| ベイズ統計 | |
| ベイズ分析 | |
| 更新日:2022年 2月14日 |