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ICT用語の意味と同義語

【 「Apache Hadoop 3.0」又はそれに関連する用語の意味 】
出典: ビッグデータ 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2021年12月6日 (月) 15:30 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

 ビッグデータ(英: big data)とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す。一般的なデータ管理・処理ソフトウエアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセットを作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す。ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化等多岐にわたる。これら課題を克服しビッグデータの傾向をつかむことで「ビジネスに使える発見、疾病予防、犯罪防止、リアルタイムの道路交通状況判断」に繋がる可能性がある。

[概要]
データ量の上限
 コンピュータの性能に上限があるように、我々が取り扱えるデータ量の大きさにも上限がある。2012年現在、現実的な時間内に処理することが可能なデータサイズの上限は、エクサバイトのオーダーとされる。換言すると、我々は事実上これ以上のデータは扱えないという制限を抱えていると言える。科学者はしばしばこの制限に遭遇する。その分野にはゲノミクス、気象学、コネクトミクス、複雑な物理シミュレーション、生物調査および環境調査等がある。インターネット検索、金融、ビジネスインフォマティクスの分野でも、データ量の上限がビジネスや研究活動に制限を与える。 ・・・
出典: Apache Hadoop 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2018年12月27日 (木) 07:09 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

 Apache Hadoopは大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークであり、Javaで書かれている。Hadoopはアプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することを可能としている。HadoopはGoogleのMapReduceおよびGoogle File System(GFS)論文に触発されたものである。

[アーキテクチャ]
 Hadoopは、以下の4つのモジュールによって構成されている。
● Hadoop Common: 他のモジュールから共通して利用されるライブラリ群。
● Hadoop Distributed File System (HDFS): Hadoop独自の分散ファイルシステム。
● Hadoop YARN: Hadoopクラスタのリソース管理や、Hadoop上で動作するアプリケーションのスケジューリングを担当する。
● Hadoop MapReduce: Hadoop上で動作するMapReduceフレームワークの実装。・・・

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【 他のICT用語辞典へ(外部リンク)】

ビッグデータ (Wikipedia)
Apache Hadoop (Wikipedia)



【 Apache Hadoop 3.0 の同義語と関連語 】
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同義語・類義語 関連語・その他
Apache Hadoop Apache Spark
Apache Hadoop 3.0 アパッチ スパーク
アゥパチィー ハドゥープ big data
アゥパチィー・ハドゥープ ビッグ・データ
アパッチ ハドゥープ ビッグ・データ解析
アパッチ・ハドゥープ ビッグ・データ処理ツール
Hadoop
ハデュープ EB
ハドゥープ exabyte
Hadoop Common エクサバイト
Hadoop Distributed File System 1PBの1000倍
Hadoop MapReduce 1000PB
HBase 1000ペタバイト
HDFS 10^18バイト
MapReduce 100万TB



















































更新日:2022年 8月30日




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