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ICT用語の意味と同義語


【 Hidden Markov Model の意味 】
出典: 隠れマルコフモデル 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年8月2日 (水) 03:20 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

隠れマルコフモデル(かくれマルコフモデル、英語: Hidden Markov Model)は確率モデルのひとつであり、観測されない(隠れた)状態をもつマルコフ過程である。

[概要] 同じマルコフ過程でも、隠れマルコフモデルより単純なマルコフ連鎖では、状態は直接観測可能であり、そのため、状態の遷移確率のみがパラメータである。一方、隠れマルコフモデルにおいては、状態は直接観測されず、出力(事象)のみが観測される。ただしこの出力は、モデルの状態による確率分布である。従って、ある隠れマルコフモデルによって生成された出力の系列は、内部の状態の系列に関する何らかの情報を与えるものとなる。「隠れ」という語はモデルが遷移した状態系列が外部から直接観測されないことを指しており、モデルのパラメータについてのものではない。 ・・・

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【 Hidden Markov Model の同義語と関連語 】
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Hidden Markov Model HMM エッチエムエム かくれマルコフモデル
ヒドゥン・マルコフ・モドゥル 隠れマルコフ・モデル 隠れマルコフモデル




















Mixture Model pairwise Markov models triplet Markov models マルコフ過程
マルコフ連鎖 混合分布モデル
























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