出典: AI [外語] Artificial Intelligence 『通信用語の基礎知識』 更新年月日 空白,URL: https://www.wdic.org/ 人工知能。人間が知能を用いて行なっていることを、機械が実行することを可能にするための技術。人間の持つ情報処理機能を、電子計算機処理可能な形式でモデル化して利用する。 |
出典: 人工知能 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年11月16日 (木) 01:36 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 人工知能(じんこうちのう、英: artificial intelligence)、AI(エーアイ)とは、「『計算(computation)』という概念と『コンピュータ(computer)』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている(工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問])。 ・・・ [概要] 「人工知能」の定義・解説 人間の知的能力をコンピュータ上で実現する、様々な技術・ソフトウェア・コンピュータシステムとも言われる。応用例としては、自然言語処理(機械翻訳・かな漢字変換・構文解析・形態素解析等)、専門家の推論・判断を模倣するエキスパートシステム、画像データを解析し特定のパターンを検出・抽出する画像認識等がある。 概史 人工知能という分野では、コンピュータの黎明期である1950年代から研究開発が行われ続けており、第1次の「探索と推論」,第2次の「知識表現」というパラダイムで2回のブームが起きたが、社会が期待する水準に到達しなかったことから各々のブームの後に冬の時代を経験した。しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り ・・・。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著であるが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしている。第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになった。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れている。 |
出典: エキスパートシステム 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2018年9月27日 (木) 11:09 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ エキスパートシステム(英語: expert system)は人工知能研究から生まれたコンピュータシステムで、人間の専門家(エキスパート)の意思決定能力をエミュレートするものである。専門家のように知識についての推論によって複雑な問題を解くよう設計されており、通常のプログラミングのようにソフトウェア開発者が設定した手続きに従うわけではない。1970年代に人工知能の研究者によって開発され、1980年代にわたって商業的に適用され、AIソフトウェアとして最初に成功を収めた形態である。日本語訳では専門家システムと言う場合もある。 ・・・ |
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Common Lisp | A.コルムローエル |
LISP | Alain Colmerauer |
Lisp | Alain Colmerauer氏 |
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PROgramming in LOGic | |
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expert system | Lisp |
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アゥ̀ーダゥフィッ́シャゥルゥ・インテ́リィジェンツ | [名詞] |
アーティフィシャル インテリジャンス | 知能 |
アーティフィシャル・インテリジャンス | ちのう |
ア̀ーティフィ́シャル・インテ́リジェンス | 諜報活動 |
人工知能 | 諜報機関 |
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更新日:2024年 4月12日 |