【Transformer】trænsfɔ́rmər トゥラェンスフォァマァ,トゥラェンスフォ́ァマァ,トランスフォーマー,トランスフォ́ーマー [名詞] トランス,変圧器,変成器 |
出典: ディープラーニング 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年11月7日 (火) 01:28 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ディープラーニング(英: deep learning)または深層学習(しんそうがくしゅう)とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである。深層学習は複数の独立した機械学習手法の総称であり、その中でも最も普及した手法は、(狭義には4層以上の)多層の人工ニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network; DNN)による機械学習手法である。 要素技術としてはバックプロパゲーションなど、20世紀のうちに開発されていたものの、4層以上の深層ニューラルネットについて、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって十分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、ジェフリー・ヒントンの研究チームが2006年に多層ニューラルネットワークを用いたオートエンコーダを発表したことをきっかけに、多層ニューラルネットワークの学習の研究が進展し、同時に学習に必要な計算機の能力向上とインターネットの発展による学習データの流通が相まって、十分に学習させられるようになった。その結果、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対して他の手法を圧倒する高い性能を示し、2000年代末から2010年代にかけて急速に普及した。 [概要] ディープラーニングは、学習に用いる具体的な数学的概念はどうであれ、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法を指す。21世紀に入って、オートエンコーダを始めとするジェフリー・ヒントンらによる多層ニューラルネットワークによる学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、多層ニューラルネットによる手法が最初に確立された。 ・・・ |
出典: AI [外語] Artificial Intelligence 『通信用語の基礎知識』 更新年月日 空白,URL: https://www.wdic.org/ 人工知能。人間が知能を用いて行なっていることを、機械が実行することを可能にするための技術。人間の持つ情報処理機能を、電子計算機処理可能な形式でモデル化して利用する。 |
出典: while 『通信用語の基礎知識』 更新年月日 2012/10/17,URL: https://www.wdic.org/ [概要] 条件前置型ループの開始を示す。条件後置型ループ(do)の条件判定部を示す。 [特徴] 機能 継続条件式が真である間、文を繰り返し実行する。 条件前置型の場合、継続条件式が初めから偽であるときには、文は一度も実行されない。 条件後置型の場合、継続条件式が初めから偽であるときには、文は一度だけ実行される。 条件0 たとえば、次のようなコーディング手法が使われることがある。 do { /* 何らかの処理 */ } while ( 0 );条件後置型であるため、do { 文; } の文部分は一回実行されるが、その後の継続条件式が常に偽であるため、継続されることがない。絶対にループしない文をdo whileで囲むのは無駄のように思われるが、これは構造化プログラミングのために用いられることがある手法である。こうすると、途中で処理を抜ける条件が存在する場合、breakで抜けることが可能となり、gotoを使わずに済むという利点がある。 |
出典: 人工知能 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年11月16日 (木) 01:36 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 人工知能(じんこうちのう、英: artificial intelligence)、AI(エーアイ)とは、「『計算(computation)』という概念と『コンピュータ(computer)』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている(工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問])。 ・・・ [概要] 「人工知能」の定義・解説 人間の知的能力をコンピュータ上で実現する、様々な技術・ソフトウェア・コンピュータシステムとも言われる。応用例としては、自然言語処理(機械翻訳・かな漢字変換・構文解析・形態素解析等)、専門家の推論・判断を模倣するエキスパートシステム、画像データを解析し特定のパターンを検出・抽出する画像認識等がある。 概史 人工知能という分野では、コンピュータの黎明期である1950年代から研究開発が行われ続けており、第1次の「探索と推論」,第2次の「知識表現」というパラダイムで2回のブームが起きたが、社会が期待する水準に到達しなかったことから各々のブームの後に冬の時代を経験した。しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り ・・・。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著であるが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしている。第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになった。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れている。 |
source of reference: Do while loop (The Free Encyclopedia WikipediA) last edited on 14 June 2019, at 19:39 UTC, URL: https://en.wikipedia.org/ In most computer programming languages, a do while loop is a control flow statement that executes a block of code at least once, and then repeatedly executes the block, or not, depending on a given boolean condition at the end of the block.The do while construct consists of a process symbol and a condition. First, the code within the block is executed, and then the condition is evaluated. If the condition is true the code within the block is executed again. This repeats until the condition becomes false. Because do while loops check the condition after the block is executed, the control structure is often also known as a post-test loop... |
出典: ChatGPT 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年2月19日 (日) 15:24 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ChatGPT(チャットジーピーティー、Generative Pre-trained Transformer)は、OpenAIが2022年11月に公開したチャットボット。OpenAIのGPT-3ファミリーの言語モデルを基に構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法で転移学習されている。 ・・・ [機能] チャットボットの主要機能は人間と人間の対話を模範することにもかかわらず、ChatGPTについてはそれを越す汎用的かつ即興的な機能が備わっており、話題となった。ChatGPTは、マルバツゲームの相手をしたり、リナックスシステムを模範できたり、プログラミングやデバッグが出来る。また、音楽、小説、脚本、詩、歌詞や作文などのクリエイティブな活動も行える。その上、特定のテストに対して、人間と同水準かそれ以上の回答が行えるなど、幅広い機能を持ち合わせている。 ・・・ |
出典: do-while文 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2018年5月29日 (火) 10:16 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ do-while文は、C言語やそれに似たプログラミング言語にある文で、制御構造のひとつである。繰り返す対象の後に置かれた、ブーリアン型の条件式を評価した値の真偽によって、ループを打ち切るか続けるかという動作をする。まずキーワードの do、続いてコードのブロック(文であればよく、ブロックでなくともよい)、最後にキーワードの while、丸括弧で囲んだ条件式、セミコロン、という構文である。最初にブロック中のコードが実行され、次に条件が評価される。条件が真であれば、ブロック中のコードが再び実行される。条件が偽になるまで、これを繰り返す。while文との違いは、ループに入る前の条件の評価が無く、まず必ず1回はループ本体が実行されることである。 ・・・ |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
---|---|
ADIP | Pre |
ADdress in Pre-groove | príː |
Address In Pre-groove | プリィー |
ǽdres in príː grúːv | プリィ́ー |
アドゥレス イェン プリィー グルーヴ | プリ |
アドゥレス・イェン・プリィー グルーヴ | プリ́ |
アゥ́ドゥレス・イェン・プリィ́ー グル́ーヴ | [接頭辞] |
アドレス イン プリ グルーブ | あらかじめ |
アドレス・イン・プリ グルーブ | ~以前の |
ア́ドレス・イン・プリ́ グル́ーブ | ~の前の |
・ | ・ |
プリアドレス フォーマット | groove |
プリアドレス・フォーマット | grúːv |
プリアドレスフォーマット | グルーヴ |
グル́ーヴ | |
グルーブ | |
グル́ーブ | |
[名詞] | |
溝 | |
みぞ | |
わだち | |
細長い溝 | |
[他動詞] | |
~に溝を彫る | |
更新日:2023年11月28日 |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
---|---|
ChatGPT | [名詞] |
Chat Generative Pre-trained Transformer | 雑談 |
tʃǽt dʒénərətiv príː treind trænsfɔ́rmər | ざつだん |
チャェットゥ ジェナゥラゥディヴ プリィー トゥレンドゥ トゥラェンスフォァマァ | おしゃべり |
チャェットゥ・ジェナゥラゥディヴ・プリィー トゥレンドゥ・トゥラェンスフォァマァ | [自動詞] |
チャェッ́トゥ・ジェ́ナゥラゥディヴ・プリィ́ー トゥレンドゥ・トゥラェンスフォ́ァマァ | おしゃべりする |
チャット ジェネラティブ プリ トゥレンド トランスフォーマー | 雑談する |
チャット・ジェネラティブ・プリ トゥレンド・トランスフォーマー | ・ |
チャッ́ト・ジェ́ネラティブ・プリ́ トゥレンド・トランスフォ́ーマー | Generative |
チャットGPT | dʒénərətiv |
チャットジーピーティー | ジェナゥラゥディヴ |
・ | ジェ́ナゥラゥディヴ |
ジェネラティブ | |
【 以下関連語 】 | ジェ́ネラティブ |
deep learning | [形容詞] |
díːp lə́rniŋ | 生成的な |
ディープ ラゥァーニング | せいせいてきな |
ディープ・ラゥァーニング | ・ |
ディ́ープ・ラゥ́ァーニング | Pre |
ディープ ラーニング | príː |
ディープ・ラーニング | プリィー |
ディ́ープ・ラ́ーニング | プリィ́ー |
ディープラーニング | プリ |
深層学習 | プリ́ |
しんそう がくしゅう | [接頭辞] |
shinsou gakusyuu | あらかじめ |
生成AI | ~以前の |
せいせい エー アイ | ~の前の |
OpenAI社 | ・ |
https://chat.openai.com/ | trained |
・ | tréind |
トゥレィンドゥ | |
Bard | トゥレィ́ンドゥ |
・ | トゥレインド |
Chat | トゥレ́インド |
tʃǽt | [形容詞] |
チャェットゥ | 訓練された |
チャェッ́トゥ | くんれんされた |
チャット | 熟練した |
チャッ́ト | じゅくれんした |
更新日:2023年11月28日 |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
---|---|
ウィンドウズ自動インストールキット | AIK |
Windows AIK | boot disk |
Windows Automated Installation Kit | PE |
ẃindoz ɔ́ːtəmèitəd ìnstəléiʃən kít | ブートディスク |
ウィンドウズ オァウダゥメイデドゥ インストゥレイシュン キットゥ | 起動ディスク |
ウィンドウズ・オァウダゥメイデドゥ・インストゥレイシュン・キットゥ | 緊急用CD |
ウィンドウズ オートメーテッド インストレーション キット | 周囲の状況 |
ウィンドウズ・オートメーテッド・インストレーション・キット | ・ |
Windows 自動インストール・キット | Automated |
ウインドウズ自動インストール・キット | ɔ́ːtəmèitəd |
・ | オァウダゥメイデドゥ |
Windows PE | オァ́ウダゥメ̀イデドゥ |
Windows Preinstallation Environment | オートメーテッド |
ẃindoz príːìnstəléiʃən enváiərənmənt | オ́ートメ̀ーテッド |
ウィンドウズ・プリインストレイシュン・インヴァイァメントゥ | [形容詞] |
ウィンドウズ・プリインストレーション・エンバイアメント | 自動で製造した |
Windowsプリインストール環境 | オートメーション化された |
WinPE | オートメ化した |
ウインドウズ・プリインストール環境 | 自動化した |
ウィンドウズ・プリインストール環境 | ・ |
ウインドウズPE | Pre |
ウィンドウズPE | príː |
簡易版Windows | プリィー |
簡易版ウインドウズ | プリ |
簡易版ウィンドウズ | [接頭辞] |
緊急用起動ディスク | あらかじめ |
~以前の | |
~の前の | |
・ | |
Environment | |
enváiərənmənt | |
インヴァイァメントゥ | |
エンバイアメント | |
[名詞] | |
環境 | |
システム構成 | |
動作環境 | |
更新日:2022年 9月18日 |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
---|---|
後判定ループ | post |
Do While Loop文 | póust |
Do while loop | ポゥウストゥ |
dúː hwáil lúːp | ポウストゥ |
ドゥー・ワイルゥ・ルゥープ | ポストゥ |
do…while命令 | ポスト |
do-while文 | [名詞] |
あとはんていループ | 郵便 |
Post-judgment loop | 事後 |
póust dʒʌ́dʒmənt lúːp | 次の意味 |
ポゥウストゥ・ジャッジメントゥ・ルゥープ | 後の意味 |
ポスト・ジャッジメント・ループ | afterの意味 |
post-test loop | ・ |
póust tést lúːp | pre |
ポゥウストゥ・テストゥ・ルゥープ | príː |
ポスト・テスト・ループ | プリィー |
・ | プリー |
repeat-until loop | [接頭辞] |
ripíːt əntíl lúːp | あらかじめ |
リピートゥ・アンテェルゥ・ルゥープ | 以前の |
リピート・アンテル・ループ | 前の |
後置判定の繰り返し文 | ~の前にある |
後置判定ループ | ・ |
条件後置型ループ | pre-test loop |
repeat-while loop | |
前置判定ループ | |
前判定ループ | |
更新日:2022年12月12日 |