| 出典: ロジスティック回帰 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年1月13日 (金) 05:27 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ロジスティック回帰（ロジスティックかいき、英: Logistic regression）は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年に David Cox が発表した。確率の回帰であり、統計学の分類に主に使われる。医学や社会科学でもよく使われる。モデルは同じく1958年に発表された単純パーセプトロンと等価であるが、scikit-learn などでは、パラメータを決める最適化問題で確率的勾配降下法を使用する物をパーセプトロンと呼び、座標降下法や準ニュートン法などを使用する物をロジスティック回帰と呼んでいる。 ・・・ |
| 同義語・類義語 | 関連語・その他 |
|---|---|
| Logistic regression | David Cox |
| loudʒístik rigréʃən | シグモイド関数 |
| ロゥウジシテック リグレッシュョン | ロジスティック関数 |
| ロゥウジシテック・リグレッシュョン | 回帰分析REGRES 5.1A |
| ロゥウジ́シテック・リグレッ́シュョン | 発生確率 |
| ロジステック リグレッション | ・ |
| ロジステック・リグレッション | Logistic |
| ロジ́ステック・リグレッ́ション | loudʒístik |
| ロジスティック回帰 | ロゥウジシテック |
| ロジスティック かいき | ロゥウジ́シテック |
| ロジスティック回帰分析 | ロジステック |
| ロジスティック かいきぶんせき | ロジ́ステック |
| [名詞] | |
| 算数 | |
| さんすう | |
| 算術 | |
| さんじゅつ | |
| [形容詞] | |
| 物流の | |
| 物流に関する | |
| ・ | |
| regression | |
| 更新日:2024年11月 4日 |