出典: ロジスティック回帰 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年1月13日 (金) 05:27 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ロジスティック回帰(ロジスティックかいき、英: Logistic regression)は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年に David Cox が発表した。確率の回帰であり、統計学の分類に主に使われる。医学や社会科学でもよく使われる。モデルは同じく1958年に発表された単純パーセプトロンと等価であるが、scikit-learn などでは、パラメータを決める最適化問題で確率的勾配降下法を使用する物をパーセプトロンと呼び、座標降下法や準ニュートン法などを使用する物をロジスティック回帰と呼んでいる。 ・・・ |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
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Logistic regression | David Cox |
loudʒístik rigréʃən | シグモイド関数 |
ロゥウジシテック リグレッシュン | ロジスティック関数 |
ロゥウジシテック・リグレッシュン | 回帰分析REGRES 5.1A |
ロジステック リグレッション | 発生確率 |
ロジステック・リグレッション | ・ |
ロジスティック回帰 | Logistic |
ロジスティックかいき | loudʒístik |
ロジスティック回帰分析 | ロゥウジシテック |
ロジステック | |
[名詞] | |
算数 | |
算術 | |
[形容詞] | |
物流の | |
物流に関する | |
更新日:2024年 4月20日 |