ICT用語の意味と同義語
【 「ジェネラティブ」又はそれに関連する用語の意味 】
| 【Transformer】trænsfɔ́rmər トゥラェンスフォァマァ,トゥラェンスフォ́ァマァ,トランスフォーマー,トランスフォ́ーマー [名詞] トランス,変圧器,変成器 |
| 出典: ディープラーニング 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年11月7日 (火) 01:28 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ディープラーニング（英: deep learning）または深層学習（しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである。深層学習は複数の独立した機械学習手法の総称であり、その中でも最も普及した手法は、（狭義には4層以上の）多層の人工ニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network; DNN）による機械学習手法である。 要素技術としてはバックプロパゲーションなど、20世紀のうちに開発されていたものの、4層以上の深層ニューラルネットについて、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって十分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、ジェフリー・ヒントンの研究チームが2006年に多層ニューラルネットワークを用いたオートエンコーダを発表したことをきっかけに、多層ニューラルネットワークの学習の研究が進展し、同時に学習に必要な計算機の能力向上とインターネットの発展による学習データの流通が相まって、十分に学習させられるようになった。その結果、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対して他の手法を圧倒する高い性能を示し、2000年代末から2010年代にかけて急速に普及した。 [概要] ディープラーニングは、学習に用いる具体的な数学的概念はどうであれ、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法を指す。21世紀に入って、オートエンコーダを始めとするジェフリー・ヒントンらによる多層ニューラルネットワークによる学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、多層ニューラルネットによる手法が最初に確立された。 ・・・ |
| 出典: AI [外語] Artificial Intelligence 『通信用語の基礎知識』 更新年月日 空白,URL: https://www.wdic.org/ 人工知能。人間が知能を用いて行なっていることを、機械が実行することを可能にするための技術。人間の持つ情報処理機能を、電子計算機処理可能な形式でモデル化して利用する。 |
【 「ジェネラティブ」又はそれに関連する用語の意味 】
| 出典: 人工知能 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年11月16日 (木) 01:36 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 人工知能（じんこうちのう、英: artificial intelligence）、AI（エーアイ）とは、「『計算（computation）』という概念と『コンピュータ（computer）』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学（computer science）の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている（工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問]）。 ・・・ [概要] 「人工知能」の定義・解説 人間の知的能力をコンピュータ上で実現する、様々な技術・ソフトウェア・コンピュータシステムとも言われる。応用例としては、自然言語処理（機械翻訳・かな漢字変換・構文解析・形態素解析等）、専門家の推論・判断を模倣するエキスパートシステム、画像データを解析し特定のパターンを検出・抽出する画像認識等がある。 概史 人工知能という分野では、コンピュータの黎明期である1950年代から研究開発が行われ続けており、第1次の「探索と推論」，第2次の「知識表現」というパラダイムで2回のブームが起きたが、社会が期待する水準に到達しなかったことから各々のブームの後に冬の時代を経験した。しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り ・・・。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著であるが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしている。第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになった。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れている。 |
| 出典: ChatGPT 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2023年2月19日 (日) 15:24 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ChatGPT（チャットジーピーティー、Generative Pre-trained Transformer）は、OpenAIが2022年11月に公開したチャットボット。OpenAIのGPT-3ファミリーの言語モデルを基に構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法で転移学習されている。 ・・・ [機能] チャットボットの主要機能は人間と人間の対話を模範することにもかかわらず、ChatGPTについてはそれを越す汎用的かつ即興的な機能が備わっており、話題となった。ChatGPTは、マルバツゲームの相手をしたり、リナックスシステムを模範できたり、プログラミングやデバッグが出来る。また、音楽、小説、脚本、詩、歌詞や作文などのクリエイティブな活動も行える。その上、特定のテストに対して、人間と同水準かそれ以上の回答が行えるなど、幅広い機能を持ち合わせている。 ・・・ |
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AI (通信用語の基礎知識)
人工知能 (Wikipedia)
ChatGPT (Wikipedia)
ディープラーニング (Wikipedia)
【 ジェネラティブ の同義語と関連語 】
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| 同義語・類義語 | 関連語・その他 |
|---|---|
| ChatGPT | [名詞] |
| Chat Generative Pre-trained Transformer | 雑談 |
| tʃǽt dʒénərətiv príː treind trænsfɔ́rmər | ざつだん |
| チャェットゥ ジェナゥラゥディヴ プリィー トゥレンドゥ トゥラェンスフォァマァ | おしゃべり |
| チャェットゥ・ジェナゥラゥディヴ・プリィー トゥレンドゥ・トゥラェンスフォァマァ | [自動詞] |
| チャェッ́トゥ・ジェ́ナゥラゥディヴ・プリィ́ー トゥレンドゥ・トゥラェンスフォ́ァマァ | おしゃべりする |
| チャット ジェネラティブ プリ トゥレンド トランスフォーマー | 雑談する |
| チャット・ジェネラティブ・プリ トゥレンド・トランスフォーマー | ・ |
| チャッ́ト・ジェ́ネラティブ・プリ́ トゥレンド・トランスフォ́ーマー | Generative |
| チャットGPT | dʒénərətiv |
| チャットジーピーティー | ジェナゥラゥディヴ |
| ・ | ジェ́ナゥラゥディヴ |
| ジェネラティブ | |
| ジェ́ネラティブ | |
| 【 以下関連語 】 | [形容詞] |
| deep learning | 生成的な |
| díːp lə́rniŋ | せいせいてきな |
| ディープ ラゥァーニング | ・ |
| ディープ・ラゥァーニング | Pre |
| ディ́ープ・ラゥ́ァーニング | príː |
| ディープ ラーニング | プリィー |
| ディープ・ラーニング | プリィ́ー |
| ディ́ープ・ラ́ーニング | プリ |
| ディープラーニング | プリ́ |
| 深層学習 | [接頭辞] |
| しんそう がくしゅう | あらかじめ |
| 生成AI | ～以前の |
| せいせい エー アイ | ～の前の |
| OpenAI社 | ・ |
| https://chat.openai.com/ | trained |
| ・ | tréind |
| トゥレィンドゥ | |
| Bard | トゥレィ́ンドゥ |
| ・ | トゥレインド |
| Chat | トゥレ́インド |
| tʃǽt | [形容詞] |
| チャェットゥ | 訓練された |
| チャェッ́トゥ | くんれんされた |
| チャット | 熟練した |
| チャッ́ト | じゅくれんした |
| 更新日:2024年 4月12日 |