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ICT用語の意味と同義語

【 「融合積和演算」又はそれに関連する用語の意味 】
出典: 積和演算 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2019年5月12日 (日) 17:17 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

 積和演算 (せきわえんざん) は、演算のひとつで、積の和を求める、つまり乗算の結果を順次加算する演算である。乗累算 (じょうるいざん) とも言う。MAD/MADD (multiply-add) もしくは MAC/MACC (multiply-accumulate) と呼ばれることもある。 ・・・

[融合積和演算]
 積和の演算式において、途中の積算の演算結果を浮動小数点数の値としていったん丸めてしまうと、最終演算結果に大きな誤差が発生する。途中の積算を丸めず、積和演算を1命令で行なってしまうことで、最終演算結果の誤差を小さくするのが融合積和演算 (fused multiply-add, FMA/FMAD) である。FMAはIEEE 754規格の2008年改訂版 (IEEE 754-2008) で標準化されている。CPUでは、インテルx86系プロセッサの拡張命令であるIntel AVX2命令セット、ARMの拡張命令であるVFPv4やNEONv2で、このFMA命令が実装されている。CPUやDSPに限らず、GPU(NVIDIA製やAMD製やインテル製など)でもFMA命令がサポートされている。・・・
出典: 積和演算 [外語] MAC: Multiply and ACcumulation 『通信用語の基礎知識』 更新年月日 2014/11/27,URL: https://www.wdic.org/

 積の和を求める演算。つまり、二つの値の積を累算中の値に加算する演算

[概要]
 DSPの得意とする処理であり、かつ信号処理では必須の処理となる。積和演算は、式で書くと、次のようになる。
 a ← b + (c × d)
 このままだと4項演算だが、aとbを同じにして3項演算とし、累算に特化した実装も多い。
 a ← a + (b × c)
 極めて単純明快な演算ではあるが、この演算速度が信号処理における最大の律速要因になり、信号処理速度そのものを決めてしまうので侮れない(あなどれない)。
 この積和演算速度を表わすために、MMACS(メガ積和演算/秒)やGMACS(ギガ積和演算/秒)といった単位も存在するほどである。
 従って、全てのDSPには汎用のMPUにはない高速乗算器とともに積和演算器が搭載され、積和演算命令(MAC命令)が用意されている。これにより、ほぼ全てのDSPはこの演算を1命令サイクルで実行するのである。

[特徴]
呼称
 一般的には、Multiply and ACcumulationからMACという。
 Intelは、Fused Multiply addからFMAと呼んでいる。
DSPの場合
 DSPでも様々な実装があり、それぞれに特徴がある。一般的には、ニーモニックで次のように書くことが多いようではある。
 MAC A,B,SUM
 AとBが二つの値で、SUMが累算する積和演算レジスターである。
 積和演算レジスターが一つしかないようなDSPの場合は、これは省略されることになるだろう。
SuperHの場合
 SuperHなど汎用のプロセッサーでも、積和演算器が組み込まれた製品がある。こういったプロセッサーでは汎用レジスターよりも大きな値を扱う必要があるため、積和演算レジスターとして、専用にレジスターを持っていることが多い。
 SuperHの場合は2つの汎用レジスターで16または32ビットの値二つのポインターを示して使う。積和演算レジスターは一つしかないので指定する必要が無い。例えば次のようになる。
 MAC.L @R0+,@R1+
 演算終了後、レジスターは自動で増分される。このため、メモリー上に連続してデータを用意しておけば、連続して命令を実行することができる。
 SuperHの場合は汎用レジスターが32ビット、積和演算レジスターは64ビットなので、積和演算レジスターの上位・下位32ビットごとに分けて、汎用レジスターやメモリーに複写する命令が存在する。
ARMの場合
 ARMも汎用のプロセッサーだが、組み込みを想定していることから、積和演算回路を搭載している。しかもARMの場合、4項演算が可能など、非常に贅沢な作りとなっている。
 MLA{}{S} Rd, Rm, Rs, Rn ; Rd = (Rm * Rs) + Rn
 UMLAL{}{S} RdLo, RdHi, Rm, Rs ; RdHi:RdLo += (Rm * Rs)
 SMLAL{}{S} RdLo, RdHi, Rm, Rs ; RdHi:RdLo += (Rm * Rs)
 MLAは、32ビットで演算し、結果を32ビットで返す命令である。UMLALとSMLALは、32ビット× 32ビットを実行し64ビットの整数に加算した結果を返す命令で、うちUは無符号、Sは符号付きを意味する。Sは、Rm, Rs, Rdの3値全てが符号ありとして扱われる。
 ちなみにARMv6T2以降には、MLSという積差演算の命令が搭載された。
出典: ストリーミングSIMD拡張命令 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2020年3月28日 (土) 18:11 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

 ストリーミングSIMD拡張命令(英: Streaming SIMD Extensions、略称:SSE)は、インテルが開発したCPUのSIMD拡張命令セット、およびその拡張版の総称である。

[概要]
 SSEは、x86アーキテクチャに8本の128ビットレジスタを新設し、浮動小数点演算のSIMD処理を実現したものである。AMDのK6-2に実装されたSIMD拡張命令3DNow!に対抗する形でPentium IIIから実装された。4個の32ビット単精度浮動小数点データを一本のレジスタに格納し、同一の命令を一括処理することが出来る。拡張命令であるため、その機能を使用するためにはSSEに対応したソースコードを作成し、プログラムをコンパイルする必要がある。

[Intel AVX2]
 インテルはHaswellマイクロアーキテクチャから搭載。従来のSIMD整数演算命令が128ビットから256ビットに拡張されるのが主な変更点であるが、要素ごとに独立したシフト量を設定できるシフト命令、非連続なデータを並べ替えながらロードが可能なギャザー命令等の新たな命令も実装される。AMDはExcavatorアーキテクチャからAVX2を実装している。 ・・・


【 「融合積和演算」又はそれに関連する用語の意味 】
出典: 積和演算 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年9月24日 (日) 16:08 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

積和演算 (せきわえんざん)は、演算のひとつで、積の和を求める、つまり乗算の結果を順次加算する演算である。乗累算 (じょうるいざん) とも言う。MAD/MADD (multiply-add) もしくは MAC/MACC (multiply-accumulate) と呼ばれることもある。デジタル信号処理において非常に多く使用される演算で、デジタルシグナルプロセッサでは積和算命令を1クロックで実行できる専用の演算回路を持つ。また、1秒間にこの積和演算を何回実行できるか、がプロセッサの性能指標として使われることもある。

[融合積和演算] 積和の演算式において、途中の積算 {\displaystyle b\times c} b\times cの演算結果を浮動小数点数の値としていったん丸めてしまうと、最終演算結果に大きな誤差が発生する。途中の積算を丸めず、積和演算を1命令で行なってしまうことで、最終演算結果の誤差を小さくするのが融合積和演算 (fused multiply-add, FMA/FMAD) である。FMAはIEEE 754規格の2008年改訂版 (IEEE 754-2008) で標準化されている。 ・・・



【 他のICT用語辞典へ(外部リンク)】

積和演算 (Wikipedia)
積和演算 (通信用語の基礎知識)
ストリーミングSIMD拡張命令 (Wikipedia)



【 融合積和演算 の同義語と関連語 】
< 1 >
同義語・類義語 関連語・その他
AVX2 MMX
éi ví: éks túː SSE
エイ ヴィー エックス トゥー AVX
エ́イ ヴィ́ー エッ́クス トゥ́ー
エー ブイ エックス ツー FMA
エ́ー ブ́イ エッ́クス ツ́ー Fused Multiply Add
Advanced Vector eXtensions 2 fjuːzd mʌ́ltəplài ǽd
ədvǽnst véktə iksténʃənz túː フィユーズトゥ モァルゥトゥプラゥイ アェッドゥ
アェドゥヴァェンストゥ ヴェクタゥー イェキステンシュンズ トゥー フィユーズトゥ・モァルゥトゥプラゥイ・アェッドゥ
アェドゥヴァェンストゥ・ヴェクタゥー・イェキステンシュンズ・トゥー フィユーズトゥ・モァ́ルゥトゥプラゥ̀イ・アェッ́ドゥ
アェドゥヴァェ́ンストゥ・ヴェ́クタゥー・イェキステ́ンシュンズ・トゥ́ー フューズド マルチプライ アッド
アドバーンスト ベクター エクステンションズ ツー フューズド・マルチプライ・アッド
アドバーンスト・ベクター・エクステンションズ・ツー フューズド・マ́ルチプラ̀イ・アッ́ド
アドバ́ーンスド・ベ́クター・エクステ́ンションズ・ツ́ー 融合積和算
Intel AVX2 融合積和演算
íntel éi ví: éks túː
インテルゥ エイ ヴィー エックス トゥー Intel AVX2命令セット
インテルゥ・エイ ヴィー エックス トゥー 加算
イェ́ンテルゥ・エ́イ ヴィ́ー エッ́クス トゥ́ー 乗算
インテル エー ブイ エックス ツー
インテル・エー ブイ エックス ツー advanced
イ́ンテル・エー ブイ エックス ツー ədvǽnst

アェドゥヴァェンストゥ

アェドゥヴァェ́ンストゥ

アドバーンスト

アドバ́ーンスド

アドバンスト

[形容詞]

高度な

先進的な

上級の

高機能の

高等の


Haswellマイクロアーキテクチャ











更新日:2023年12月15日




【 融合積和演算 の同義語と関連語 】
< 2 >
同義語・類義語 関連語・その他
FMA fused
éf ém éi fjuːzd
エゥフ エィム エイ フィユーズトゥ
エゥ́フ エィ́ム エ́イ フューズド
エフ エム エイ [形容詞]
エ́フ エ́ム エ́イ 溶かした
FMAD 溶融した
Fused Multiply Add 融解した
fused multiply-add 融合した
fjuːzd mʌ́ltəplài ǽd ヒューズが付いた
フィユーズトゥ モァルゥトゥプラゥイ アェッドゥ
フィユーズトゥ・モァルゥトゥプラゥイ・アェッドゥ multiply
フィユーズトゥ・モァ́ルゥトゥプラゥ̀イ・アェッ́ドゥ mʌ́ltəplài
フューズド マルチプライ アッド モァルゥトゥプラゥイ
フューズド・マルチプライ・アッド モァ́ルゥトゥプラゥ̀イ
フューズド・マ́ルチプラ̀イ・アッ́ド マルチプライ
融合積和演算 マ́ルチプラ̀イ
ゆうごうせきわえんざん [他動詞]
yuugou sekiwa enzan ~を掛ける
融合積和算 ~を拡大させる
ゆうごうせきわさん [自動詞]
yuugou sekiwa san 掛ける
掛け算をする
IEEE 754-2008
add

ǽd

アェッドゥ

アェッ́ドゥ

アッド

アッ́ド

[他動詞]
【 以下関連語 】 ~を足す
積和演算 ~を加える
せきわえんざん [自動詞]
AVX命令 付け足す
Intel Advanced Vector eXtensions 加算する
Intel AVX 付加する
SIMD拡張命令 加える
融合積和算命令


更新日:2024年 1月18日




【 融合積和演算 の同義語と関連語 】
< 3 >
同義語・類義語 関連語・その他
MAC マ́ルチプラ̀イ
Multiply and Accumulation [他動詞]
mʌ́ltəplài ənd əkjùːmjuléiʃən ~を掛ける
モァルゥトゥプラゥイ エァンドゥ アキュムレゥイシュン ~を拡大させる
モァルゥトゥプラゥイ・エァンドゥ・アキュムレゥイシュン [自動詞]
モァ́ルゥトゥプラゥ̀イ・エァンドゥ・アキュ̀ムレゥ́イシュン 掛ける
マルチプライ アンド アキュミュレーション かける
マルチプライ・アンド・アキュミュレーション kakeru
マ́ルチプラ̀イ・アンド・アキュ̀ミュレーション 掛け算をする
MACC
multiply-accumulate accumulate
マルチプライ・アキュミュレート əkjúːmjulèit
エム エイ シー アキュミュレゥイツ
エム エー シー アキュ́ミュレゥ̀イツ
積和演算 アキュミュレート
せきわえんざん アキュ́ミュレ̀ート
sekiwa enzan [他動詞]
乗累算 累算する
じょうるいざん るいさんする
jyouruizan ruisan suru
MAD 積み重ねる
MADD 累積する
multiply-add 集積する
mʌ́ltəplài ǽd [自動詞]
モァルゥトゥプラゥイ・アェッドゥ 堆積する
マルチプライ・アッド 積もる
【 以下関連語 】 Accumulation
FMA əkjùːmjuléiʃən
fjuːzd mʌ́ltəplài ǽd アキュムレゥイシュン
フィユーズトゥ・モァルゥトゥプラゥイ・アェッドゥ アキュ̀ムレゥ́イシュン
フューズド・マルチプライ・アッド アキュミュレーション
融合積和演算 アキュ̀ミュレーション
ゆうごうせきわえんざん [名詞]
累積
Multiply るいせき
mʌ́ltəplài ruiseki
モァルゥトゥプラゥイ 蓄積
モァ́ルゥトゥプラゥ̀イ ちくせき
マルチプライ chikuseki

更新日:2023年 5月19日




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